Sistema de administración del conocimiento para la predicción de la prevalencia de enfermedades en la Dirección Regional de Salud Junín

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dc.contributor.advisor Martínez Bravo, Fermín
dc.contributor.author Gamarra Moreno, Arturo Huber
dc.date.accessioned 2018-01-04T03:27:56Z
dc.date.available 2018-01-04T03:27:56Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://repositorio.uncp.edu.pe/handle/UNCP/2992
dc.description.abstract La presente tesis surge de la necesidad de contar con un sistema de administración del conocimiento que contenga un modelo eficiente de predicción del comportamiento de enfermedades y eventos de salud de mayor prevalencia en la Dirección Regional de Salud de Junín; para lo cual se formuló la pregunta de investigación ¿Cuál es el sistema de administración del conocimiento que permite obtener con mayor precisión la predicción de la prevalencia de enfermedades en la Dirección Regional de Salud de Junín?. El objetivo propuesto es determinar el sistema de administración del conocimiento que permite obtener con mayor precisión la predicción de la prevalencia de enfermedades en la Dirección Regional de Salud de Junín, para lo cual se planteó la hipótesis: El sistema de administración del conocimiento basado en la técnica de redes neuronales artificiales permite obtener con mayor precisión la predicción de la prevalencia de enfermedades en dicha organización. Para ello; se ha utilizado la metodología aplicada que toma en cuenta las fases del Proceso de la Minería de Datos, que son: Recopilación de datos, selección de datos, preparación de datos, minería de datos e interpretación y evaluación, así mismo, el diseño utilizado corresponde al experimental porque se utilizó para la contrastación de la hipótesis de investigación el análisis de varianza de un factor. El resultado obtenido muestra que la precisión de la predicción con la técnica de redes neuronales artificiales es del 65,23% mientras que con la técnica de árboles de decisión es de 50,53% y con la técnica de redes bayesianas es 51,88%. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Centro del Perú es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional del Centro del Perú es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNCP es_PE
dc.subject Administración del conocimiento es_PE
dc.subject Minería de datos es_PE
dc.subject Precisión de predicción es_PE
dc.subject Prevalencia es_PE
dc.title Sistema de administración del conocimiento para la predicción de la prevalencia de enfermedades en la Dirección Regional de Salud Junín es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_PE
thesis.degree.discipline Administración es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Centro del Perú.Unidad de Posgrado de la Facultad de Ciencias de la Administración es_PE
thesis.degree.level Maestria es_PE
thesis.degree.name Magister en Administración-Mención: Informática para la Gestión es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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