Optimización de estrategia de mantenimiento mediante la utilización de autómatas programables en adquisición de datos

Show simple item record

dc.contributor.advisor Montalván Lozano, Rolando
dc.contributor.author Tinoco Yurivilca, Edgar Eden
dc.date.accessioned 2018-02-02T16:20:53Z
dc.date.available 2018-02-02T16:20:53Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://repositorio.uncp.edu.pe/handle/UNCP/3904
dc.description.abstract Automatas Vs Humanos en la Adquisicion de Datos Es común observar el registro de información de los eventos de cualquier tipo sea alarmas, ruidos, temperaturas, humo, etc en cualquier maquina sometido a un estado productivo nos indican que algo esta pasando, muy a pesar de haber estado siguiendo las recomendaciones de los fabricantes, que muchas veces exageran las actividades de mantenibilidad para proteger sus equipos, son realizados de manera manual. Muchas metodologías han intentado corregir comprometiendo a todo el personal e involucrarlos más activamente, pero sin embargo esta mejora es temporal. En muchas ocasiones durante las operaciones de mantenibilidad se observa errores de registros en cartilla, la alta rotación de personal administrativo ocasiona la pérdida de conocimiento de los procesos administrativos obviando en muchos casos el registro de fallas graves teniendo maquinas paralizadas incluso hasta 1 semana y en algunos casos hasta meses. Errores en información vital para el planeamiento mecánico, ocasiona una restricción o un valor alto en stock de repuestos; muchas estrategias se enfocan a reparaciones por fallas sobretodo en equipos críticos cuya disponibilidad es alta. El mantenimiento preventivo es escaso y predictivo no existe. ¿Como se podría planificar adecuadamente ante la falta de información proveniente de los centros de producción? ¿Como se podría confiar en los indicadores de disponibilidad productiva, si la calidad de la información esta en duda?. Se intentaron soluciones administrativas contratándose personal de apoyo para registrar los eventos de fallas y acciones correctivas, sin embargo las duda sobre la calidad de la información hacia que estos esfuerzos no causen mejorías. Consientes que los errores involuntarios y/o voluntarios hechos por humanos, se plantea una nueva estrategia para diseñar un autómata programable que se encargue de realizar el registro de todos los eventos de errores y fallas en los subsistemas de los equipos, cuya finalidad sería reemplazar el proceso de llenado de “hojas de registro de fallas”. Aplicando conceptos de TPM, Jack Knife y Weibull hicimos una comparación de ambos registros obteniendo indicadores alarmantes. Con registro manual la disponibilidad fue 97%, con el autómata esta disminuye a 76%. La priorización de reparación de subsistemas cambiaron de acuerdo a este nuevo análisis. “Errar es humano”, una frase muy utilizado y muchas veces para justificar lo injustificable, pero podrías avalar que los errores humanos llegan a costar bastante en aspecto productivo. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Centro del Perú es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional del Centro del Perú es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNCP es_PE
dc.subject TPM es_PE
dc.subject Autómatas es_PE
dc.subject Adquisición de datos es_PE
dc.subject Estrategia de mantenimiento es_PE
dc.title Optimización de estrategia de mantenimiento mediante la utilización de autómatas programables en adquisición de datos es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Mecánica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Centro del Perú.Facultad de Ingeniería Mecánica es_PE
thesis.degree.level Titulo Profesional es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Mecánico es_PE


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics