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dc.contributor.advisor Ninamango Guevara, Miguel Ángel
dc.contributor.author Lopez Huayllacayan, David Dali
dc.date.accessioned 2025-02-07T19:42:10Z
dc.date.available 2025-02-07T19:42:10Z
dc.date.issued 2024-12-05
dc.identifier.citation APA es_PE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12894/12080
dc.description.abstract La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de los procesos jurídicos en la Corte Superior de Justicia de Lima durante el 2024. Se realizó un estudio cuasiexperimental con un diseño de grupo no equivalente, en el que participaron 90 trabajadores de la Corte. Los resultados, analizados mediante la prueba de Wilcoxon, revelaron que la implementación de la IA tuvo un impacto positivo significativo en la eficiencia de los procesos jurídicos (Z = -5.966, p < .001). Específicamente, la dimensión de automatización de tareas rutinarias mostró una mejora significativa en la eficiencia (Z = -5.241, p < .001), al igual que la dimensión de análisis de datos y predicciones (Z = -5.085, p < .001), y la dimensión de asistencia en la toma de decisiones (Z = -5.623, p < .001). Estos hallazgos respaldan la hipótesis de que la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia, precisión e imparcialidad en el sistema judicial, liberando a los profesionales del derecho de tareas repetitivas, mejorando la toma de decisiones y agilizando los procesos. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Centro del Perú es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_PE
dc.subject Inteligencia Artificial, procesos jurídicos, optimización, Corte Superior de Justicia de Lima, automatización, análisis de datos, predicciones, toma de decisiones. es_PE
dc.title Influencia de la inteligencia artificial en la optimización de procesos jurídicos en la Corte Superior de Justicia de Lima, durante el 2024 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_PE
thesis.degree.discipline Ciencias de la Administración es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Centro del Perú. Facultad de Ciencias de la Administración es_PE
thesis.degree.name Maestro en Administración Pública y Gobierno - Mención en Gerencia Municipal y Regional es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-3804-1321 es_PE
renati.discipline 417147 es_PE
renati.juror Ninamango Guevara, Miguel Ángel
renati.juror Quiñones Peinado, Florencio Florencio
renati.juror Mariño Alfaro, Oswaldo Jesús
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro es_PE
renati.author.dni 46511801
renati.advisor.dni 20025227


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