dc.contributor.advisor |
Ninamango Guevara, Miguel Ángel |
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dc.contributor.author |
Lopez Huayllacayan, David Dali |
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dc.date.accessioned |
2025-02-07T19:42:10Z |
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dc.date.available |
2025-02-07T19:42:10Z |
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dc.date.issued |
2024-12-05 |
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dc.identifier.citation |
APA |
es_PE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/12080 |
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dc.description.abstract |
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de
la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de los procesos jurídicos en la
Corte Superior de Justicia de Lima durante el 2024. Se realizó un estudio cuasiexperimental
con un diseño de grupo no equivalente, en el que participaron 90
trabajadores de la Corte. Los resultados, analizados mediante la prueba de
Wilcoxon, revelaron que la implementación de la IA tuvo un impacto positivo
significativo en la eficiencia de los procesos jurídicos (Z = -5.966, p < .001).
Específicamente, la dimensión de automatización de tareas rutinarias
mostró una mejora significativa en la eficiencia (Z = -5.241, p < .001), al igual que
la dimensión de análisis de datos y predicciones (Z = -5.085, p < .001), y la
dimensión de asistencia en la toma de decisiones (Z = -5.623, p < .001). Estos
hallazgos respaldan la hipótesis de que la IA puede ser una herramienta valiosa
para mejorar la eficiencia, precisión e imparcialidad en el sistema judicial,
liberando a los profesionales del derecho de tareas repetitivas, mejorando la
toma de decisiones y agilizando los procesos. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
es_PE |
dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
es_PE |
dc.subject |
Inteligencia Artificial, procesos jurídicos, optimización, Corte Superior de Justicia de Lima, automatización, análisis de datos, predicciones, toma de decisiones. |
es_PE |
dc.title |
Influencia de la inteligencia artificial en la optimización de procesos jurídicos en la Corte Superior de Justicia de Lima, durante el 2024 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ciencias de la Administración |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Centro del Perú. Facultad de Ciencias de la Administración |
es_PE |
thesis.degree.name |
Maestro en Administración Pública y Gobierno - Mención en Gerencia Municipal y Regional |
es_PE |
renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-3804-1321 |
es_PE |
renati.discipline |
417147 |
es_PE |
renati.juror |
Ninamango Guevara, Miguel Ángel |
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renati.juror |
Quiñones Peinado, Florencio Florencio |
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renati.juror |
Mariño Alfaro, Oswaldo Jesús |
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dc.publisher.country |
PE |
es_PE |
dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
es_PE |
renati.type |
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
es_PE |
renati.level |
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro |
es_PE |
renati.author.dni |
46511801 |
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renati.advisor.dni |
20025227 |
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